About
2011年からエンジニアとして働いており、実務経験は約15年です。受託開発、ソーシャルゲーム開発を経て、2016年以降はスタートアップや自社サービス企業でサービス基盤の設計・構築と、エンジニアチームのマネジメントを担当しています。
現在は本業でVPoEとしてプロダクト開発とチーム運営を統括しながら、業務委託として複数のサービス開発にも参画しています。直近は、LLMをプロダクトへ組み込む開発と、AIエージェントを開発プロセスへ組み込む取り組みに力を入れています。
Can Do
- サービス基盤の設計・構築
AWS / GCP上のサーバーレス・コンテナ構成で、プロダクトの立ち上げから長期運用まで一貫して対応します。 - LLMのプロダクト組み込み
OpenAI API・Amazon Bedrockなどを用いた機能の設計、プロンプト設計と精度検証を行います。 - AIを活用した開発プロセスづくり
AIエージェントによるコードレビュー基盤、RAGを用いたナレッジ検索基盤、AIエージェント向けのリポジトリ規約の整備を行います。 - 開発組織づくり・技術顧問
エンジニアチームの立ち上げ、採用、技術戦略とロードマップの策定、スクラムの導入・運用を支援します。 - プロダクトマネジメント
仕様策定、優先度判断、開発推進を担当します。
Highlights
- 人材マッチングプラットフォームを立ち上げから担当し、事業の成長に合わせて基盤を拡張
- AWSサーバーレス構成のマイクロサービスを設計・構築し、長期にわたって継続運用
- エンジニアチームを一人の状態から立ち上げ、採用を通じて組織を拡大
Skills
- AI・LLM
- OpenAI API, Amazon Bedrock, Gemini API, RAG, MCP, Claude Code, Codex
- 言語
- Go, TypeScript / JavaScript, Python, C#
- フロントエンド
- Next.js, Angular, Nuxt.js, Tailwind CSS, Flutter
- バックエンド
- Go (net/http, Gin, gRPC), Node.js, REST, GraphQL
- AWS
- Lambda, API Gateway, DynamoDB, Step Functions, AppSync, OpenSearch, Cognito, Bedrock
- GCP・Firebase
- Cloud Run, App Engine, Firestore, Cloud SQL, Pub/Sub, Firebase
- IaC・CI/CD
- Terraform, AWS SAM, Serverless Framework, GitHub Actions, Docker
- データベース
- DynamoDB, Aurora (MySQL / PostgreSQL), Firestore, OpenSearch
Career
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2020.10 - 現在A社 / VPoE・プロダクトリーダーコンサルティング事業を支える人材マッチングプラットフォームの責任者として、AWSサーバーレス基盤の設計・構築、LLMを活用した新規プロダクトの立ち上げ、エンジニアチームの立ち上げと運営を担当しています。
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2020.05 - 現在B社 / エンジニア(業務委託)リーガルテック分野のサービス開発に長期で参画し、決済機能や検索機能の拡張、運営補助ツールの開発、新機能のプロトタイプ実装やPoC検証を担当しています。
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2021.11 - 2022.06C社 / プロダクトマネージャー 兼 エンジニア(業務委託)マッチングサービスの立ち上げフェーズで仕様策定と開発推進を担当しつつ、Go + gRPCによるバックエンドの実装と管理画面の構築を担当しました。
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2016.12 - 2020.09D社 / テックリード飲食店の経営を支援するプラットフォームの開発に創業初期から参画し、Ruby on RailsからGoへの移行、GraphQL・gRPCの導入を推進しました。
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2019.06 - 2020.02E社 / エンジニア(業務委託)求人マッチングサービスにて、Goによるバックエンドの機能実装を担当しました。
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2015.11 - 2016.06F社 / エンジニアソーシャルゲームの開発にて、ガチャ・イベント・課金機能の実装と、AWS上のサーバー群の運用を担当しました。
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2011.04 - 2015.10G社 / エンジニア官公庁・民間向けの受託開発にて、業務システムやAndroidアプリの要件定義から導入・運用までを担当しました。
Side Projects
- ナレッジ基盤:作業記録をBedrock Knowledge Baseへ取り込み、MCPサーバー経由でAIから検索できる仕組み(Go + Lambda + Terraform)
- データ処理ツール:外部APIから取得したデータを、LLMによる構造化評価と組み合わせて処理するバッチ(Go + SQLite)
- Webアプリケーション:Go + Next.js + DynamoDBのサーバーレス構成によるログ管理アプリ
- デスクトップツール:Gemini Vision APIと音声合成を組み合わせた常駐型ツール(Python)
- OSS・ブラウザ拡張:NotionのブロックをMarkdownへ変換するGoライブラリ、Chrome拡張など(GitHub)
Engagement
- 技術顧問・アドバイザー
技術戦略や組織づくり、設計方針についての定期的なご相談 - 設計・開発への参画
サービス基盤の設計・構築や、LLMを使った機能の開発 - スポットでのご相談
設計レビュー、AI活用・開発プロセス改善の壁打ちなど
稼働時間や報酬、開始時期は状況に合わせて調整しますので、まずはお気軽にご相談ください。
Contact
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